줄기-잎 그림(Stem-and-leaf plot) 그리기

시험 점수처럼 개수가 많지 않은 데이터를 '줄기 | 잎' 형태로 나열해, 히스토그램처럼 분포 모양을 보면서도 각 값을 그대로 읽을 수 있게 합니다.

1데이터 레이블

엑셀에서 복사한 표를 셀에 붙여넣으세요(Ctrl+V). 열 이름(A, B…)을 클릭한 뒤 붙여넣으면 첫 줄이 열 이름이 됩니다. 열 이름 더블클릭은 이름 변경, 우클릭은 행·열 삽입/삭제, =A1*2 같은 수식도 쓸 수 있습니다.

2줄기-잎 그림 옵션

그릴 데이터 열을 하나 선택하세요:

줄기-잎 그림 그리는 방법

  1. 그릴 숫자 열을 머리글과 함께 복사합니다.
  2. 데이터 레이블의 열 이름(A)을 클릭하고 붙여넣으면 첫 줄이 열 이름이 됩니다. CSV·엑셀 파일을 불러와도 됩니다.
  3. 데이터 열을 하나 고르고, 줄기 단위는 비워 두거나(자동) 1, 10, 100처럼 직접 적습니다.
  4. 그리기 버튼을 누르고 줄마다 잎의 개수(분포 모양)와 자동 해석을 확인합니다.

줄기-잎 그림이란?

줄기-잎 그림은 각 값을 상위 자리(줄기)와 그다음 한 자리(잎)로 나눠, 같은 줄기의 잎을 한 줄에 나열한 표 형태의 그래프입니다. 예를 들어 줄기 단위가 10이면 76은 줄기 7, 잎 6이 됩니다.

옆으로 눕혀 보면 히스토그램과 같은 모양이 되면서도 원래 값이 그대로 남아 있어, 탐색적 자료분석(EDA)에서 전통적으로 많이 쓰입니다.

줄기 단위 자동 결정

줄기 단위를 비워 두면 (최댓값-최솟값)/10에 가장 가까운 10의 거듭제곱(1, 10, 100, 0.1 등)을 써서 줄기가 대략 5~15개가 되게 합니다. 잎은 나머지를 줄기 단위로 나눈 값의 10배를 반올림한 한 자리 숫자입니다.

줄기-잎 그림 해석 방법

  • 잎이 가장 긴 줄이 데이터가 가장 많이 몰린 구간입니다.
  • 자동 해석은 왜도가 1보다 크면 '꼬리가 긴 비대칭 분포', 아니면 '대칭적인 분포'라고 알려주고 중앙값을 함께 적습니다.
  • 줄 사이에 빈 줄기가 없고 한쪽에 잎이 몰리면 치우친 분포, 가운데가 길면 종 모양에 가깝습니다.

자주 묻는 질문

소수점이 있는 데이터도 되나요?

네. 줄기 단위를 0.1이나 1처럼 적으면 소수 데이터도 나눌 수 있습니다. 비워 두면 범위에 맞게 자동으로 정합니다.

잎은 어떻게 반올림되나요?

잎은 한 자리만 쓰므로 그 아래 자리는 반올림됩니다. 마우스를 잎 위에 올리면 원래 값을 볼 수 있습니다.

데이터가 많으면 어떻게 하나요?

수백 개 이상이면 줄이 너무 길어지므로 히스토그램을 권장합니다.

입력한 데이터가 서버로 전송되나요?

아니요. 모든 처리는 브라우저 안에서만 이뤄지며 데이터는 전송·저장되지 않습니다.

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