상자그림 그리는 방법
- 비교할 그룹을 열로 나눠 정리하거나, 값 열 하나와 그룹 열 하나로 정리합니다.
- 데이터를 복사해 데이터 레이블에 붙여넣습니다(열 이름 칸에 붙여넣으면 첫 줄이 열 이름이 됩니다).
- 비교할 열(또는 값 열과 그룹 구분 열)을 고릅니다.
- 그리기 버튼을 누르고 상자 위치와 이상치, 통계 정보와 자동 해석을 확인합니다.
상자그림 읽는 법
상자의 아래쪽 끝은 1사분위수(Q1, 하위 25%), 위쪽 끝은 3사분위수(Q3, 상위 25%)이고, 상자 안의 가로선은 중앙값입니다. 상자 높이(Q3 − Q1)를 사분위 범위(IQR)라고 하며 가운데 50% 데이터가 퍼진 정도를 나타냅니다.
상자 위아래로 뻗은 수염은 Q1 − 1.5×IQR ~ Q3 + 1.5×IQR 안에 있는 가장 먼 데이터까지 이어지고, 그 밖의 점은 이상치로 따로 표시합니다. ◆는 평균입니다.
언제 히스토그램 대신 상자그림을 쓰나요?
히스토그램은 한 그룹의 분포 모양을 자세히 볼 때, 상자그림은 여러 그룹을 한 화면에서 비교할 때 유리합니다. 설비별·로트별·작업자별 차이를 비교하거나 이상치를 빠르게 찾을 때 상자그림이 특히 많이 쓰입니다.
상자그림 해석 방법
- 상자 위치(중앙값)가 그룹마다 다르면 그룹 간 중심값 차이가 있다는 신호입니다.
- 상자 길이가 길수록 산포가 큽니다. 같은 평균이어도 산포가 큰 그룹은 품질이 불안정합니다.
- 평균(◆)이 중앙값에서 멀리 떨어져 있으면 분포가 한쪽으로 치우쳐 있습니다.
- 이상치는 측정 오류인지 실제 공정 이상인지 원인을 확인한 뒤 처리해야 합니다.
자주 묻는 질문
사분위수는 어떤 방식으로 계산하나요?
선형 보간 방식(엑셀 QUARTILE.INC, NumPy 기본값과 같은 방식)으로 계산합니다.
이상치 기준은 무엇인가요?
Q1 − 1.5×IQR보다 작거나 Q3 + 1.5×IQR보다 큰 값을 이상치로 봅니다(Tukey 기준).
데이터가 한 열에 있고 그룹이 다른 열에 있으면요?
값 열 하나를 고르고 '그룹 구분 열'에서 그룹 열을 고르면 그룹별 상자그림으로 나눠 그립니다.
입력한 데이터가 서버로 전송되나요?
아니요. 계산과 그래프는 모두 브라우저 안에서만 처리되며 데이터는 전송·저장되지 않습니다.
다른 그래프 도구
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