기술통계량 계산 (평균·표준편차·사분위수)

여러 열의 데이터를 한 번에 요약합니다. 16개 기술통계량을 열(또는 그룹)별로 나란히 보여주고, 평균·산포와 분포 모양을 문장으로 해석합니다.

1데이터 레이블

엑셀에서 복사한 표를 셀에 붙여넣으세요(Ctrl+V). 열 이름(A, B…)을 클릭한 뒤 붙여넣으면 첫 줄이 열 이름이 됩니다. 열 이름 더블클릭은 이름 변경, 우클릭은 행·열 삽입/삭제, =A1*2 같은 수식도 쓸 수 있습니다.

2기술통계량 옵션

통계량을 구할 열(들)을 선택하세요(여러 개 선택 가능):

기술통계량 구하는 방법

  1. 요약할 측정값 열(필요하면 그룹 열도)을 머리글과 함께 복사합니다.
  2. 데이터 레이블의 열 이름(A)을 클릭하고 붙여넣으면 첫 줄이 열 이름이 됩니다. CSV·엑셀 파일을 불러와도 됩니다.
  3. 통계량을 구할 열을 고르고, 그룹별로 보려면 그룹 구분 열을 고릅니다.
  4. 분석하기 버튼을 누르고 표와 자동 해석을 확인합니다. 표를 오른쪽 클릭하면 엑셀에 붙여넣을 수 있게 복사됩니다.

계산하는 통계량

N(유효 데이터 수), 결측값 개수, 평균, 중위수, 최빈값, 표준편차, 분산, 최솟값, 최댓값, Q1(1사분위수), Q3(3사분위수), IQR(사분위범위), 변동계수 CV(%), 왜도, 첨도, 평균의 95% 신뢰구간을 계산합니다.

표준편차·분산은 표본 기준(n-1로 나눔), 사분위수는 선형 보간, 왜도·첨도는 모멘트 기준(첨도는 정규분포가 0), 신뢰구간은 t분포로 구합니다. 최빈값은 가장 자주 나온 값이며, 모두 한 번씩이면 가장 작은 값입니다.

결측값과 그룹

숫자가 아닌 칸이나 빈 칸은 결측값으로 세고 계산에서 뺍니다(그 열의 마지막 데이터 행까지). 그룹 구분 열을 고르면 '열 이름 (그룹)'마다 따로 계산해 한 표에 나란히 놓습니다.

기술통계량 해석 방법

  • 자동 해석은 열(그룹)마다 평균·표준편차를 알려주고, 왜도의 절댓값이 1보다 크면 오른쪽/왼쪽으로 치우친 분포라고 판단합니다.
  • 두 개 이상이면 평균이 가장 높은 것과 가장 낮은 것을 비교하고, 표준편차 비율로 산포 차이도 알려줍니다.
  • 변동계수(CV)는 평균 대비 산포 크기라 단위가 다른 데이터의 흩어짐을 비교할 때 유용합니다.

자주 묻는 질문

표준편차는 n으로 나누나요, n-1로 나누나요?

표본 표준편차(n-1)를 씁니다. 엑셀의 STDEV.S와 같습니다.

결과를 엑셀로 옮길 수 있나요?

네. 결과 표를 오른쪽 클릭해 '표 복사(엑셀에 붙여넣기)'를 고르면 셀이 나뉜 채로 붙여넣을 수 있습니다.

첨도가 음수예요.

정규분포의 첨도를 0으로 둔 값(초과 첨도)이라, 음수면 정규분포보다 꼬리가 얇고 평평한 모양입니다.

입력한 데이터가 서버로 전송되나요?

아니요. 모든 계산은 브라우저 안에서만 이뤄지며 데이터는 전송·저장되지 않습니다.

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