정규확률도(QQ plot) 그리기

데이터를 크기 순서로 정렬해 정규분포였다면 나왔을 이론값과 짝지어 찍습니다. 점들이 대각선 기준선에 가까울수록 정규분포에 가깝고, R²로 정규성 정도를 자동 판단합니다.

1데이터 레이블

엑셀에서 복사한 표를 셀에 붙여넣으세요(Ctrl+V). 열 이름(A, B…)을 클릭한 뒤 붙여넣으면 첫 줄이 열 이름이 됩니다. 열 이름 더블클릭은 이름 변경, 우클릭은 행·열 삽입/삭제, =A1*2 같은 수식도 쓸 수 있습니다.

2정규확률도 옵션

정규분포 QQ plot을 그릴 데이터 열을 선택하세요:

정규확률도 그리는 방법

  1. 정규성을 확인할 측정값 열을 머리글과 함께 복사합니다.
  2. 데이터 레이블의 열 이름(A)을 클릭하고 붙여넣으면 첫 줄이 열 이름이 됩니다. CSV·엑셀 파일을 불러와도 됩니다.
  3. 확인할 열을 고릅니다(여러 열을 고르면 겹쳐서 비교).
  4. 그리기 버튼을 누르고 점이 기준선에 가까운지, R²와 자동 해석을 확인합니다.

정규확률도(QQ plot)란?

정규확률도는 데이터를 작은 값부터 정렬하고, 같은 개수의 데이터가 정규분포에서 나왔다면 기대되는 이론적 분위수(표준정규)와 짝지어 찍은 그래프입니다. 데이터가 정규분포를 따르면 점들이 거의 직선(기준선) 위에 놓입니다.

공정능력분석(Cpk·Ppk), t검정, 관리도처럼 정규분포를 가정하는 분석을 하기 전에 그 가정이 맞는지 확인하는 용도로 많이 쓰입니다.

계산 방법

이론적 분위수는 Filliben의 순서통계량 중앙값을 표준정규 분포의 분위수로 바꿔 구합니다(scipy의 probplot과 같은 방식). 기준선은 최소제곱 직선이고, R²는 이론 분위수와 관측값의 상관계수 제곱입니다.

정규확률도 해석 방법

  • 자동 해석은 R² 0.98 이상이면 '정규분포에 매우 가깝다', 0.9 이상이면 '대체로 정규분포를 따른다'고 판단합니다.
  • 양 끝 점이 기준선에서 위아래로 휘어 나가면 꼬리가 두껍거나 얇은 분포, 한쪽으로만 휘면 치우친 분포입니다.
  • 가운데에서 계단처럼 끊기면 측정 단위(분해능)가 거칠거나 값이 반올림된 데이터일 수 있습니다.

자주 묻는 질문

정규성 검정 p-value도 볼 수 있나요?

정규확률도는 정규성을 눈으로 확인하는 그래프입니다. Anderson-Darling 등 정규성 검정 p-value는 Qstat 데스크톱 프로그램의 통계분석 메뉴에서 볼 수 있습니다.

데이터가 몇 개 있어야 하나요?

2개부터 그려지지만, 모양을 제대로 판단하려면 최소 20~30개 이상을 권장합니다.

여러 열을 비교할 수 있나요?

네. 여러 열을 고르면 한 그래프에 겹쳐 그리고 열마다 R²와 해석을 보여줍니다.

입력한 데이터가 서버로 전송되나요?

아니요. 모든 처리는 브라우저 안에서만 이뤄지며 데이터는 전송·저장되지 않습니다.

다른 그래프 도구

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